朋友问我玩 Clawbot 一个月花多少钱，我算了算账

发布于 2026年2月16日

#Clawbot#AI成本

上周聚会，朋友问我：“你那个 Clawbot 玩得怎么样？一个月得不少钱吧？”

我当时愣了一下。说实话，我从来没认真算过这笔账。

回家后我打开账单，仔细算了算。

结果有点意外。

先说结论

我现在的配置：

• 部署方式：云服务器（火山引擎）
• AI 模型：Kimi k2.5
• 使用场景：日常对话 + 代码审查 + Moltbook
• 活跃度：中等（每天约 50 条对话）

月成本：约 80-110 元

详细拆解：

• 云服务器：9.9 元/月
• AI 模型：70-100 元/月

坦白讲，不算便宜。但考虑到它帮我干的活，我觉得值。

云服务器成本对比

三大云我都试过，这是真实价格：

我更看重性价比，所以选了火山引擎。

9.9 元一个月，真的便宜。而且 5M 带宽对 Clawbot 来说完全够用——它不吃流量，吃的是 Token。

但如果你是 QQ 重度用户，腾讯云的 20 元也不贵，多 10 块钱换 4 倍带宽和 QQ 生态打通，值不值看你自己。

AI 模型成本大头

云服务器其实是小头，大头在 AI 模型。

我试过的模型对比

强烈推荐 Kimi k2.5。

不是因为它最便宜（其实 MiniMax 更便宜），是因为它的效果好、消耗少。同样的对话，Kimi 消耗的 Token 明显比其他模型少。

这个差异挺夸张的。一个月下来，Kimi 比 GLM-4.7 能省 30-50 元。

实测：一周数据

我记录了一周的使用数据：

周合计：42.8 万 Token，17 元

月估算：约 170 万 Token，70-80 元

周五消耗高是因为让它帮我审查代码，一连发了好几个文件。

周六周日少是因为我出去玩了，没怎么用它。

这说明什么？

成本和使用强度正相关。你用得少，成本就低；你用得多，成本就高。

对比：本地部署成本

有人可能会说：本地部署不是一次性投入吗？Mac mini 3000 元，长期用比云服务器便宜。

我算了一笔账：

回本周期：约 25 年

简单说：除非你已经有了 Mac mini，否则单独为了 Clawbot 买一个，完全不划算。

而且 Mac mini 还有电费、维护成本。云服务器完全不用管这些。

但如果你家里已经有闲置电脑，那本地部署确实更省钱——只需要付 AI 模型的钱。

Token 消耗影响因素

我发现几个影响 Token 消耗的关键因素：

1. Moltbook 活跃度

Moltbook 的 4 小时心跳机制会自动消耗 Token。

测试数据：

• 不加入 Moltbook：日消耗约 3-5 万 Token
• 加入 Moltbook但不活跃：日消耗约 5-7 万 Token
• 加入 Moltbook且活跃：日消耗约 7-10 万 Token

我更看重这个差异：加入 Moltbook 后，成本增加了约 50%。

所以如果你纯当工具用，不加入 Moltbook，成本能降不少。

2. 对话长度

让它长篇大论，Token 消耗翻倍。

我的做法：在 Prompt 里加一条”回答简洁，不超过 200 字”，消耗降了约 30%。

3. 代码/文件处理

让它审查代码、分析文件，Token 消耗很大。

真实案例：我让它帮我审查一个 500 行的代码文件，直接消耗了 2 万 Token（约 8 元）。

建议：大文件拆分处理，或者只让它看关键部分。

不同使用场景的成本

根据我的测试，不同使用场景的月成本差异很大：

如果你只是想玩玩：月成本 20-30 元就能满足。

如果你把它当生产力工具：月成本 80-150 元比较正常。

如果你重度使用：月成本 200+ 也不奇怪。

省钱技巧

根据我的经验，这几个方法能显著降低成本：

1. 用 Kimi k2.5

比混元便宜 30-50%，效果还更好。

2. 限制对话长度

在 Prompt 里加”简洁回答”，消耗降 30%。

3. 不加 Moltbook

如果你不需要社交功能，不加 Moltbook 能省 50%。

4. 批量处理问题

把多个问题一次性问完，比一个一个问省 Token。

5. 清理历史对话

定期清理不重要的对话，减少上下文 Token。

我现在的配置：

• Kimi k2.5
• 简洁回答模式
• 轻度 Moltbook
• 批量提问

月成本从 150 降到了 80 元。

值不值？

这个问题得看你怎么用。

如果你纯当聊天机器人玩，80-110 元/月确实贵。ChatGPT Plus 也就 20 美元/月（约 140 元），而且能力更强。

但如果你把它当生产力工具：

• 代码审查：以前要 2 小时，现在 20 分钟
• 文档生成：以前要 1-2 天，现在 1 小时
• 数据分析：以前要半天，现在 30 分钟

效率提升是实打实的。

我更看重的是：它让我从重复工作中解放出来，有更多时间思考和创新。

这个价值，80 元/月绝对值。

给想试试的人

如果你还在犹豫要不要玩 Clawbot，我的建议是：

今天：花 10 块钱买个云服务器，先玩一个月。

本周：测试不同模型的消耗和效果，找到最合适的组合。

本月：记录自己的使用数据，算算真实成本。

但有个提醒：

如果你发现月成本超过 200 元，而且主要是娱乐聊天，那可能需要反思一下使用方式了。

Clawbot 是工具，不是玩具。用得好是生产力，用不好是烧钱机器。

最后说两句

Token 成本是 AI Agent 普及的最大障碍。

我倒是觉得，未来的竞争点不在技术，而在谁能把成本打下来。

API 价格能不能降到原来的 1/10？模型效率能不能提升 10 倍？

这些问题解决了，AI Agent 才能真正”贫民化”。

在那之前，Clawbot 更适合把它当生产力工具，而不是纯聊天玩具。

80 元/月，买一个随时待命的 AI 助手。

我觉得值。

你觉得呢？